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Flashcards para concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC94506 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual é o principal objetivo das regras de associação em análise de dados?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94507 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual técnica o Apriori usa para identificar padrões frequentes?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94508 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Como o Random Forest determina a importância dos recursos?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94509 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que são redes neurais e como elas aprendem a partir de dados?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94510 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que é superajuste (overfitting)?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94511 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Quais são as vantagens da abordagem dinâmica na definição de modelos de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94512 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que é Kubeflow e como se relaciona com Kubernetes?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94513 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Como uma plataforma de processamento de dados em larga escala favorece a escalabilidade em tarefas de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94514 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que caracteriza o MLflow no gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94515 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Por que gerenciar eficientemente CPU e memória em pipelines de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94516 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual o principal objetivo do aprendizado de máquina na identificação de padrões nos dados?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94517 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual a diferença entre aprendizado de máquina e mineração de dados?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94518 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual é a essência do aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94519 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Quais são as características principais de um algoritmo de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94520 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual a diferença entre sobreajuste e subajuste?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94521 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que é sobreajuste em modelos de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94522 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que é overfitting e por que é indesejável?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94523 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Quais são os três grupos principais do aprendizado de máquina e como se diferenciam?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94524 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que caracteriza o aprendizado supervisionado?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94525 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual a diferença quanto ao uso de dados rotulados entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94526 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Quais são as categorias principais de algoritmos de clustering?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94527 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Quais são as responsabilidades do analista no pré-processamento de dados?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94528 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: O que caracteriza o sobreajuste em um modelo de aprendizado de máquina?

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94529 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

De acordo com o assunto TI - Desenvolvimento de Sistemas: Sistemas de Aprendizado de Máquina, responda: Qual a diferença principal entre aprendizado supervisionado e não supervisionado quanto à categorização de dados e identificação de padr

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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