Questão FC115745
O carrinho de compras do sítio eletrônico está lotado, e o preço total agrada. Animado, você digita todas as informações referentes ao cartão de crédito e, sem entender, observa a
Interpretação de Textos (Compreensão)
CEBRASPE (CESPE) · 2018
A fim de melhorar a experiência dos consumidores em compras pela Internet, cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, nos Estados Unidos da América, desenvolveram um sistema baseado em princípios de aprendizagem de máquina.
A aprendizagem de máquina para a detecção de fraude é baseada em equações matemáticas e algoritmos e funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados. O sistema funciona mais ou menos como nossos neurônios. A partir de números e fórmulas, une ponto a ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário — como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos —, até chegar a uma probabilidade de fraude final. Com cada constatação, o programa consegue melhorar os padrões aprendidos.
Segundo um arquiteto de software de uma empresa não participante do estudo, o modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras interfere diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. “Se a prepararmos apenas para detectar casos de não fraude, podemos aumentar os riscos de fraudes que passam. Sendo assim, precisamos aumentar ao máximo o balanço de situações apresentadas à máquina para não pesar um lado mais do que o outro”, detalha.
Acerca das ideias e de aspectos linguísticos do texto, julgue o item seguinte.
Infere-se do texto que a técnica de ensinar máquinas permite um planejamento simples e eficaz para detectar fraudes bancárias.
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Gabarito
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Comentário do professor
Comentário: A afirmação de que a técnica de ensinar máquinas garante um planejamento simples e eficaz para detectar fraudes bancárias é, na verdade, INCORRETA. O texto elucidou que a aprendizagem de máquina envolve um processo complexo, que se dá em etapas muito bem estruturadas. Inicialmente, o sistema precisa de exemplificações tanto de compras legítimas quanto de compras fraudulentas. Sem essa diversidade de dados, o risco de falsos positivos ou de não detectar fraudes aumentaria significativamente. No último parágrafo, o arquiteto de software menciona que a forma como a máquina é treinada previamente pode impactar diretamente na eficiência de sua análise, enfatizando que um balanceamento adequado de situações apresentadas é fundamental. Isso indica que a tarefa não é meramente simples, mas requer um planejamento criterioso e detalhado para garantir uma análise eficaz. Portanto, a ideia de que o processo é simples ignora a profundidade e a nuance do aprendizado envolvido.
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