Questão FC115746
O carrinho de compras do sítio eletrônico está lotado, e o preço total agrada. Animado, você digita todas as informações referentes ao cartão de crédito e, sem entender, observa a
Interpretação de Textos (Compreensão)
CEBRASPE (CESPE) · 2018
A fim de melhorar a experiência dos consumidores em compras pela Internet, cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, nos Estados Unidos da América, desenvolveram um sistema baseado em princípios de aprendizagem de máquina.
A aprendizagem de máquina para a detecção de fraude é baseada em equações matemáticas e algoritmos e funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados. O sistema funciona mais ou menos como nossos neurônios. A partir de números e fórmulas, une ponto a ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário — como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos —, até chegar a uma probabilidade de fraude final. Com cada constatação, o programa consegue melhorar os padrões aprendidos.
Segundo um arquiteto de software de uma empresa não participante do estudo, o modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras interfere diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. “Se a prepararmos apenas para detectar casos de não fraude, podemos aumentar os riscos de fraudes que passam. Sendo assim, precisamos aumentar ao máximo o balanço de situações apresentadas à máquina para não pesar um lado mais do que o outro”, detalha.
Para aprender, primeiramente, as máquinas recebem dados de compras — tanto as efetivamente realizadas pelo usuário/dono do cartão quanto outras consideradas ilegítimas —; depois, elas avaliam compras reais, levando em conta padrões detectados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A opção fornecida é CERTA, e essa conclusão se fundamenta na compreensão detalhada do funcionamento da aprendizagem de máquina descrita no texto.
No terceiro parágrafo, é explícito que a aprendizagem se dá em duas fases: primeiramente, o sistema é alimentado com dados das compras realizadas - tanto legítimas quanto ilegítimas.
Em seguida, a máquina faz uma análise das compras reais, considerando os padrões previamente identificados. Essa abordagem é crucial pois permite que o algoritmo aprenda a distinguir o que constitui uma compra regular em relação a uma fraude, ajustando sua capacidade de detecção a partir do feedback que obtém a cada transação analisada.
O paralelo traçado entre o funcionamento dos neurônios humanos e o processo de aprendizagem da máquina também ressalta que, assim como nosso cérebro integra informações, a máquina utiliza dados para estabelecer correlações que a ajudam a prever comportamentos futuros, assim aumentando a eficiência da detecção de fraudes. Portanto, a assertiva da prova corresponde fielmente à lógica apresentada no texto, justificando que a afirmação está correta.
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