Questão FC115747
O carrinho de compras do sítio eletrônico está lotado, e o preço total agrada. Animado, você digita todas as informações referentes ao cartão de crédito e, sem entender, observa a
Interpretação de Textos (Compreensão)
CEBRASPE (CESPE) · 2018
A fim de melhorar a experiência dos consumidores em compras pela Internet, cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, nos Estados Unidos da América, desenvolveram um sistema baseado em princípios de aprendizagem de máquina.
A aprendizagem de máquina para a detecção de fraude é baseada em equações matemáticas e algoritmos e funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas. Em seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados. O sistema funciona mais ou menos como nossos neurônios. A partir de números e fórmulas, une ponto a ponto informações sobre características de transações já feitas pelo usuário — como valores médios gastos, horários de compra, uso de celular, pontos usados, principais estabelecimentos —, até chegar a uma probabilidade de fraude final. Com cada constatação, o programa consegue melhorar os padrões aprendidos.
Segundo um arquiteto de software de uma empresa não participante do estudo, o modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras interfere diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais. “Se a prepararmos apenas para detectar casos de não fraude, podemos aumentar os riscos de fraudes que passam. Sendo assim, precisamos aumentar ao máximo o balanço de situações apresentadas à máquina para não pesar um lado mais do que o outro”, detalha.
De acordo com o texto, pelo método de aprendizagem de máquinas, a informação “horários de compra” é determinante para o sistema julgar como fraude pelo menos uma de duas compras feitas pela mesma pessoa em horários muito próximos e em lugares distantes um do outro.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A alternativa é considerada ERRADA porque a informação sobre os horários de compra, embora relevante, não é o único fator determinante para o sistema esclarecer se uma transação é realmente fraudulenta. No texto, o autor explica que a aprendizagem de máquina se baseia na análise de diversas características das transações, incluindo, mas não se limitando a, valores médios gastos, uso de celular, entre outros. Essas características, quando combinadas, formam um perfil do usuário, e o sistema utiliza essa base para calcular a probabilidade de fraude.
Além disso, o artigo ressalta que a forma como a máquina é treinada inicialmente impacta decisivamente na sua capacidade de diferenciar fraudes reais de falsos positivos. Portanto, a afirmação de que o horário é determinante para julgar fraudulentas compras em intervalos curtos não reflete a complexidade e a multifatorialidade do processo de análise realizado pela máquina. O aprendizado ocorre de forma colaborativa entre vários parâmetros, e a mera proximidade de horários em locais distantes por si só não seria suficiente para classificar uma transação como potencialmente fraudulenta.
Em suma, o sistema trabalha com a avaliação integrada de diversos dados, o que torna a afirmação da banca incorreta.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em