Questão FC200994
A análise dos dados é uma das fases mais importantes da pesquisa, pois é a partir dela que são apresentados os resultados. Quanto às principais técnicas de análise de dados, avalie
Princípios de Sociologia
FGV · 2023
A análise dos dados é uma das fases mais importantes da pesquisa, pois é a partir dela que são apresentados os resultados. Quanto às principais técnicas de análise de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A análise de conteúdo tem uma função heurística, pois aumenta a prospecção e a descoberta, enriquecendo a tentativa exploratória, por exemplo.
( ) A estatística descritiva univariada é utilizada quando é necessário sumarizar a distribuição de uma única variável, recorrendo a gráficos ou tabelas, por exemplo.
( ) A estatística multivariada é utilizada quando diversas variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral, sendo correlacionadas entre si.
As afirmativas são, respectivamente,
- F – V – F.
- F – V – V.
- V – F – F.
- F – F – V.
- V – V – V
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Vamos analisar a alternativa correta, que afirma que todas as três afirmativas são verdadeiras (V, V, V).
1. Análise de conteúdo: A primeira afirmativa diz que a análise de conteúdo tem uma função heurística. Isso está correto, pois essa técnica permite uma exploração profunda dos dados, facilitando a descoberta de padrões e significados em contextos variados. É uma abordagem qualitativa que não só organiza os dados, mas também permite insights inovadores durante a pesquisa.
2. Estatística descritiva univariada: A segunda afirmativa refere-se à estatística descritiva univariada. Ela é usada para resumir e descrever a distribuição de uma única variável. Isso pode ser feito por meio de gráficos como histogramas ou gráficos de barras, ou tabelas que mostram medidas de tendência central, como média, mediana e moda. Portanto, a afirmação é verdadeira, já que essa técnica é crucial para entender as características de uma única variável.
3. Estatística multivariada: A terceira afirmativa aborda a estatística multivariada, que se aplica quando múltiplas variáveis são medidas ao mesmo tempo. Esta abordagem permite entender as relações e interações entre várias variáveis, ajudando a identificar correlações e influências. A descrição dessa técnica está correta, pois ela é essencial em muitas análises complexas, onde se busca compreender como diferentes fatores estão inter-relacionados.
Portanto, a alternativa que reconhece que todas as afirmativas são verdadeiras é correta, pois cada uma reflete com precisão os conceitos fundamentais de análise de dados e suas respectivas técnicas.
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