Questão FC228415
Com o crescente processo de digitalização da vida e da conectividade, tornou-se possível o registro de uma altíssima quantidade de dados que, com a redução e simplificação da sua d
Princípios de Sociologia
FGV · 2022
Com o crescente processo de digitalização da vida e da conectividade, tornou-se possível o registro de uma altíssima quantidade de dados que, com a redução e simplificação da sua dimensionalidade, criou um momento informacional novo sobre a realidade humana e natural. O Big Data é fruto da digitalização massiva, da larga e crescente disponibilidade tecnológica em modo online. A estatística e as técnicas de amostragem foram e ainda são um recurso amplamente utilizados para pesquisa sociológica, mas a escala massiva de dados digitais está tensionando o paradigma da amostra. Observações qualitativas, amostragem, coleta controlada de dados, testes e generalizações são esquemas não são totalmente aplicáveis para o tipo de informação do big data.
Adaptado de ROBERTSON e TRAVAGLIA “Big Data Sociology: preparing for
the brave new world”. In The Sociological Review Blog, 2019.
A respeito dos desafios enfrentados pela sociologia na era do big data, analise as afirmativas a seguir.
I. Big data oferece uma nova classe de dados recolhidos de registros digitais de uma ampla gama de fenômenos sociais.
II. Big data exige novos métodos para simplificar a dimensionalidade dos dados
III. Big data demanda novas metodologias do fazer sociológico e reflexões sobre as implicações dessa nova era de informações na vida social.
Está correto o que se afirma em
- I, apenas.
- II, apenas.
- I e II, apenas.
- II e III, apenas.
- I, II e III.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Big Data é, de fato, uma nova classe de informações: são registros digitais massivos gerados por interações online, sensores e plataformas, que mapeiam fenômenos sociais em escala antes inacessível.
Por sua enorme dimensão e complexidade, esses conjuntos exigem técnicas de redução de dimensionalidade e processamento (filtragem, agregação, modelagem) para tornar os dados analisáveis sem perder padrões relevantes.
Além disso, trabalhar com Big Data implica repensar o fazer sociológico: métodos, instrumentos e pressupostos tradicionais (amostragem, validade, causalidade) precisam ser complementados por abordagens computacionais e inferências críticas.
Por fim, há necessidade de refletir sobre as implicações éticas e epistemológicas — vieses algorítmicos, privacidade e limites de generalização — que essa nova era informacional impõe à pesquisa social.
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