Questão FC260587
A amostragem em auditoria é a aplicação de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens de população relevantes para fins de auditoria, de maneira que todas as unidades de
Auditoria Independente
FEPESE · 2024
A amostragem em auditoria é a aplicação de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens de população relevantes para fins de auditoria, de maneira que todas as unidades de amostragem tenham a mesma chance de serem selecionadas para proporcionar uma base razoável que possibilite ao auditor concluir sobre toda a população.
A amostragem estatística é a abordagem à amostragem com as seguintes características:
1. Julgamento do auditor sobre a conveniência e oportunidade para selecionar transações.
2. Seleção aleatória dos itens da amostra.
3. Existência de população finita e taxa de desvio controlada pelo risco de amostragem.
4. O uso da teoria das probabilidades para avaliar os resultados das amostras, incluindo a mensuração do risco de amostragem.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
- São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
- São corretas apenas as afirmativas 2 e 4.
- São corretas apenas as afirmativas 3 e 4.
- São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 3.
- São corretas apenas as afirmativas 1, 3 e 4.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A alternativa indica como corretas as afirmativas 2 e 4 porque expressam os pilares da amostragem estatística. A seleção aleatória garante que cada unidade da população tenha igual probabilidade de ser escolhida, reduzindo viés e permitindo que a amostra seja representativa; isso é obtido por métodos como amostragem aleatória simples, sistemática ou por probabilidades proporcionais.
Além disso, a amostragem estatística utiliza a teoria das probabilidades para avaliar resultados: calcula-se o risco de amostragem (probabilidade de concluir incorretamente) e medidas de incerteza, como erro padrão e intervalos de confiança. Esses cálculos permitem dimensionar a amostra e interpretar os achados com um nível de confiança definido — por exemplo, usando fórmulas de tamanho amostral \(n=\dfrac{Z^2 p(1-p)}{E^2}\).
Em suma, a combinação de seleção aleatória e uso da teoria probabilística é o que torna possível generalizar conclusões da amostra para a população com mensuração formal do risco.
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