Questão FC260588
Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que o procedimento descrito refere-se a qual técnica de amostragem estatística?
Auditoria Independente
VUNESP · 2024
No contexto de uma auditoria contábil, suponha que um auditor queira examinar a precisão dos saldos das contas a receber de uma empresa, levando em consideração diferentes tipos de clientes. Para tanto, ele realiza a seguinte sequência de atos:
(1) identificação dos tipos de clientes: o auditor identifica diferentes tipos de clientes que possuem saldos de contas a receber.
(2) determinação do tamanho da amostra: com base na análise de risco e nos requisitos de amostragem, o auditor decide que uma amostra de 30 saldos de contas a receber de cada tipo de cliente é apropriada.
(3) divisão da população conforme os tipos de clientes: os saldos de contas a receber são agrupados dentre os grupos identificados.
(4) seleção dos itens da amostra em cada tipo de cliente: o auditor seleciona aleatoriamente 30 saldos de contas a receber de cada tipo de cliente. Isso garante que cada tipo de cliente seja representado na amostra final.
(5) teste dos saldos selecionados: o auditor realiza procedimentos de auditoria nos saldos de contas a receber selecionados em cada tipo de cliente, verificando sua precisão e validade.
Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que o procedimento descrito refere-se a qual técnica de amostragem estatística?
- Amostragem aleatória.
- Amostragem sistemática.
- Amostragem por anéis.
- Amostragem estratificada.
- Amostragem russa.
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Gabarito
D
Comentário do professor
O procedimento descrito caracteriza a amostragem estratificada: o auditor primeiro divide a população em estratos (aqui, tipos de clientes), que devem ser mutuamente excludentes, exaustivos e o mais homogêneos possível quanto à característica a examinar.
Em seguida, define-se o tamanho da amostra por estrato (no caso, 30 saldos por tipo) e selecionam-se unidades de forma aleatória dentro de cada estrato. Cada estrato produz uma estimativa independente e, ao combinar essas estimativas, obtém‑se a estimativa para a população total.
Exemplo de combinação: a estimativa do total pode ser escrita como \( \hat{T}=\sum_{h=1}^{L}N_h\bar{y}_h \), onde \(N_h\) é o número de itens no estrato h e \(\bar{y}_h\) a média amostral do estrato.
Vantagem prática: maior precisão e garantia de representação de todos os tipos de clientes na amostra.
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