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Questão FC260622

Existem diversas técnicas de amostragem em estatística que podem ser usadas em auditoria. A técnica mais adequada a ser utilizada depende da natureza dos dados e dos objetivos da a

Auditoria Independente

VUNESP · 2023

Existem diversas técnicas de amostragem em estatística que podem ser usadas em auditoria. A técnica mais adequada a ser utilizada depende da natureza dos dados e dos objetivos da auditoria. A respeito deste tema é correto afirmar que:

  1. a amostragem sistemática é uma técnica de amostragem em que a população é dividida em grupos ou unidades, conhecidos como conglomerados, e uma amostra é selecionada de cada um desses grupos.
  2. a amostragem aleatória simples é útil quando a população é composta por diferentes grupos ou estratos e é importante garantir que a amostra seja representativa de cada um desses grupos.
  3. a amostragem estratificada é uma técnica de amostragem em que os elementos da população são selecionados de acordo com um determinado critério, como, por exemplo, um intervalo regular.
  4. a amostragem aleatória simples é uma técnica de amostragem em que a população é dividida em grupos ou unidades, conhecidos como conglomerados, e uma amostra é selecionada de cada um desses grupos.
  5. a amostragem sistemática é uma técnica de amostragem em que os elementos da população são selecionados de acordo com um determinado critério, como, por exemplo, um intervalo regular.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A amostragem sistemática seleciona elementos da população seguindo um padrão regular: define-se um intervalo de amostragem e escolhe‑se cada k‑ésima unidade.

O intervalo é calculado por \(k = \frac{N}{n}\), onde \(N\) é o tamanho da população e \(n\) o tamanho da amostra desejada; em seguida determina‑se um ponto de início aleatório entre 1 e k e coleta‑se toda k‑ésima unidade.

Essa técnica é prática e rápida, facilita a execução e a Reprodução do trabalho de auditoria, além de garantir boa cobertura da população quando não há padrão oculto.

Contudo, o auditor deve avaliar a existência de periodicidade ou estrutura na população que coincida com o intervalo, pois isso pode enviesar a amostra.

Em resumo: útil quando se busca amostragem eficiente e bem distribuída, desde que se adote início aleatório e se verifique a ausência de padrões periódicos.

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