Questão FC291407
características selecionadas população (em milhares) ocupada subocupada por insuficiência de horas cor ou raça e sexo homem branco 23.888 912 homem preto ou pardo 31.082 1.960 mulh
Economia
CEBRASPE (CESPE) · 2024
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características selecionadas |
população |
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ocupada |
subocupada |
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cor ou raça e |
homem branco | 23.888 | 912 |
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homem preto ou |
31.082 |
1.960 |
|
|
mulher branca |
19.568 |
1.165 |
|
|
mulher preta ou |
21.512 |
2.029 |
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| outros | 933 |
54 |
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nível de |
sem instrução ou ensino fundamental incompleto |
19.950 |
1.812 |
| ensino fundamental completo ou médio incompleto |
14.003 |
1.084 |
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| ensino médio completo ou superior incompleto |
41.111 |
2.350 |
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| ensino superior completo |
21.919 |
873 |
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total no Brasil |
96.982 |
6.120 |
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Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Contínua (PNAD Contínua) 2022. Tabelas 1.1 e 1.3 (com adaptações).
A partir da tabela precedente, em que são apresentados indicadores da população ocupada e subocupada por insuficiência de horas no Brasil, no ano de 2022, julgue o seguinte item.
Pelos dados apresentados na tabela, verifica-se que o nível de instrução dos indivíduos é determinante para o seu ingresso e permanência no mercado de trabalho, por isso o menor índice de subocupação por insuficiência de horas é observado entre as pessoas com ensino superior completo.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A afirmação foi julgada ERRADO porque confunde associação com causalidade. A tabela é descritiva: ela mostra que, em termos relativos, a subocupação por insuficiência de horas é menor entre os com ensino superior completo, mas não prova que o nível de instrução seja determinante — isto é, a causa única ou exclusiva do ingresso e da permanência no mercado de trabalho.
É preciso calcular taxas (não comparar apenas números absolutos): \( \text{taxa}=\dfrac{\text{subocupados}}{\text{ocupados}}\times100\% \). Ex.: ensino superior completo: \(873/21\,919\approx3{,}98\%\), menor que em outros níveis. Isso indica relação, não determinação; fatores como idade, gênero, região, setor e discriminação também influenciam. Sem análise multivariada, não se pode afirmar determinismo.
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