Tendo em vista a análise de dados espaciais e a densidade, julgue o seguinte item. O índice de Moran é um dos mais difundidos indicadores de análise da dependência de distância esp

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Índice de Moran é corretamente apontado como um dos mais difundidos indicadores de análise da dependência espacial porque mede a autocorrelação espacial (global): quantifica o grau de associação entre valores observados em locais distintos considerando relações espaciais. Para isso utiliza uma matriz de pesos espaciais \(w_{ij}\) (por contiguidade ou distância), capturando dependência positiva ou negativa no conjunto de dados.

Na forma usual: \(I = \dfrac{n}{W}\dfrac{\sum_i\sum_j w_{ij}(x_i-\bar{x})(x_j-\bar{x})}{\sum_i (x_i-\bar{x})^2}\). Valores com I > 0 indicam similaridade/clusterização; I < 0 indicam dispersão; I ≈ 0 sugere ausência de dependência. A significância é geralmente avaliada por teste de permutação. Para análise local usa-se o Moran Local (LISA).