Em relação à análise de dados espaciais, aos polígonos de voronoi e ao método da ponderação pelo inverso da distância (IDW), julgue o seguinte item. A ponderação pelo inverso da di

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A ponderação pelo inverso da distância (IDW) estima medidas desconhecidas por meio de médias ponderadas das medidas conhecidas, dando maior peso aos pontos mais próximos.

Essa afirmação é certa porque o IDW constrói a estimativa como uma média ponderada: \( \hat{z}(x_0)=\sum_i w_i z(x_i) \), com os pesos definidos por \( w_i=\dfrac{d_i^{-p}}{\sum_j d_j^{-p}} \), onde \(d_i\) é a distância de \(x_0\) até a amostra \(i\) e \(p\) controla o decaimento do peso.

Com \(p\) maior, os pontos próximos dominam a estimativa; se \(d_i=0\) retorna o valor observado. É método determinístico, costuma usar um número limitado de vizinhos ou raio, e no limite de \(p\to\infty\) aproxima o interpolador pelo vizinho mais próximo, relacionado aos polígonos de Voronoi.