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Questão FC316256

A previsão de demanda é muito importante para as empresas para evitar problemas como a falta ou o excesso de produtos disponibilizados para o mercado consumidor. No caso da falta d

Gestão de Estoques

Com. Org. (IFSP) · 2018

A previsão de demanda é muito importante para as empresas para evitar problemas como a falta ou o excesso de produtos disponibilizados para o mercado consumidor. No caso da falta de produtos, isso pode gerar transtornos, tais como frustração para os consumidores, sobrecarga de trabalho e danos à imagem da empresa. No caso do excesso de produtos, dependendo do tipo de produtos, ocasiona-se problemas de validade. Ambas situações resultam problemas de estoque (falta ou excesso de itens). A previsão da demanda deve estar associada a um conjunto de métodos e a conhecimentos do gestor sobre o mercado.

 

Baseando-se na previsão agregada, que considera a previsão de demanda de uma família de produtos, analise a tabela a seguir sobre a demanda de família de caminhões (de uma empresa hipotética), classificada em função da tração nas rodas, e escolha a alternativa correta:

 

Tabela: Dados para previsão de demanda de
caminhões

Caminhões

Previsão

Vendas reais

4x2

400

440

4x4

300

360

6x2

300

330

6x4

200

220

Total

1.200

1.350

                                                                                                                               Fonte: IFSP, 2022.

  1. O erro de previsão do produto 4x4 é de 15%.
  2. O erro médio da previsão da família de caminhões é de 15%.
  3. O erro da previsão agregada é de 12,5%, que é igual ao erro médio da previsão.
  4. O erro da previsão agregada é de 15%.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

O erro da previsão agregada calcula-se pela diferença entre total previsto e total vendido, relativa ao total previsto: totals previstos = 1.200; totais reais = 1.350; diferença = 150. Assim \( \text{erro agregada} = \dfrac{150}{1.200} = 0{,}125 = 12{,}5\% \).

O erro médio das categorias é a média das taxas percentuais por família: 4x2: \( (440-400)/400 = 10\% \); 4x4: \(60/300 = 20\% \); 6x2: \(30/300 = 10\% \); 6x4: \(20/200 = 10\% \). Média = \( (10+20+10+10)/4 = 12{,}5\% \).

Portanto, numericamente o erro agregado é 12,5% e coincide com o erro médio das famílias, pois a soma das diferenças por categoria sobre o total previsto produz a mesma taxa percentual obtida pela média aritmética dos percentuais neste conjunto de dados.

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