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Questão FC316257

Várias são as técnicas de previsão de demanda que apoiam as decisões de produção e de marketing. Assinale a alternativa que relaciona corretamente as colunas do quadro a seguir. NO

Gestão de Estoques

Com. Org. (IFSP) · 2015

Várias são as técnicas de previsão de demanda que apoiam as decisões de produção e de marketing. Assinale a alternativa que relaciona corretamente as colunas do quadro a seguir.

 

NOME DO MÉTODO

DESCRIÇÃO

1 – Delphi

a) procedimento sistematizado, formal e consciente para a evolução e testes de hipóteses sobre o conjunto de potenciais clientes.

2 – Pesquisa de mercado

b) opiniões dos vendedores que podem estimar as necessidades dos clientes por estarem muito próximos deles.

3 – Estimativas da equipe de vendas

c) técnica que estabelece uma linha de tendência usando uma equação matemática e projetando-a para o futuro por meio da equação.

4 – Modelo de regressão

d) faz a relação entre demanda e outras variáveis que “causam” ou explicam seu nível. As variáveis são selecionadas no campo da significância estatística.

5 – Projeções de tendência

e) um painel de especialistas é interrogado por uma sequência de questionários em que as respostas a um deles são usadas para produzir o próximo. Esta técnica elimina o efeito cascata da opinião das maiorias.

  1. 1-a; 2-d; 3-c; 4-b; 5-e.
  2. 1-c; 2-b; 3-e; 4-a; 5-d.
  3. 1-d; 2-e; 3-a; 4-c; 5-b.
  4. 1-e; 2-a; 3-b; 4-d; 5-c.
  5. 1-b; 2-c; 3-d; 4-e; 5-a.
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Gabarito

D

Comentário do professor

Delphi (1‑e): técnica que utiliza um painel de especialistas submetido a rodadas de questionários. As respostas são agregadas e retornadas anonimamente para novas rodadas, reduzindo vieses e o efeito cascata das opiniões, até convergir para um consenso.

Pesquisa de mercado (2‑a): procedimento sistematizado e formal para testar hipóteses sobre o comportamento e o potencial dos clientes, por meio de amostras, entrevistas e análises de dados primários.

Estimativas da equipe de vendas (3‑b): baseiam‑se nas opiniões dos vendedores, que, por estarem próximos dos clientes, fornecem estimativas práticas sobre necessidades e intenções de compra.

Modelo de regressão (4‑d): relaciona a demanda a variáveis explicativas escolhidas por significância estatística, por exemplo \(Y=\beta_0+\beta_1X_1+\dots+\varepsilon\).

Projeções de tendência (5‑c): ajustam uma linha de tendência e usam a equação para projeção, por exemplo \(Y_t=a+bt\), para estimar valores futuros.

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