Questão FC349118
A gestão de estoques depende diretamente da qualidade da estimativa da demanda futura do material estocado. Quanto aos métodos de previsão de demanda, é correto afirmar que:
Gestão de Estoques
FGV · 2017
A gestão de estoques depende diretamente da qualidade da estimativa da demanda futura do material estocado.
Quanto aos métodos de previsão de demanda, é correto afirmar que:
- métodos qualitativos são aqueles que utilizam em sua previsão fatores subjetivos, o que confere a esses métodos grande exatidão, sendo utilizados majoritariamente em previsões de curto prazo;
- o método Box-Jenkins é um método qualitativo, cuja previsão é elaborada a partir de um cenário futuro estimado por um grupo de especialistas, sendo indicado para previsões de curto prazo;
- uma das grandes vantagens dos métodos baseados em projeções de dados históricos é sua elevada confiabilidade para predições a longo prazo, uma vez que o uso de longas séries temporais neutraliza o efeito adverso que a sazonalidade causa à qualidade da previsão;
- devido à natureza reativa dos métodos estocásticos, esses são incapazes de antecipar grandes mudanças nas séries temporais, independentemente do grau de causalidade do modelo, sendo desaconselhado para previsões de médio e longo prazo;
- o método de ponderação exponencial consiste numa técnica de previsão de curto prazo, relativamente simples, consistindo numa espécie de média ponderada, tal que o fator de ponderação pode ser ajustado de forma a minimizar erros de previsão.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
O método de ponderação exponencial é uma técnica de previsão de curto prazo que gera estimativas por meio de uma espécie de média ponderada entre a demanda observada e a previsão anterior.
Sua fórmula recursiva mais comum é \( \hat{D}_{t+1} = \alpha D_t + (1-\alpha)\hat{D}_t \), em que α (0<α<1) é o fator de suavização. Valores maiores de α tornam a previsão mais sensível a variações recentes; valores menores dão mais peso ao histórico.
É simples de implementar e computacionalmente leve, permitindo ajuste do α para minimizar erros (por exemplo, MSE) conforme desempenho histórico. Por ser reativa e de curto prazo, é indicada quando a série não apresenta fortes tendências ou sazonalidade; para esses casos existem extensões (Holt, Holt–Winters).
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