Questão FC369724
O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estruturadas que guiam o desenvolvimento de projetos de ciência de dados desde a definição do problem
Fundamentos e Princípios da Ciência de Dados
FGV · 2024
O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estruturadas que guiam o desenvolvimento de projetos de ciência de dados desde a definição do problema até a implementação e o monitoramento das soluções. No ciclo de vida de um processo de ciência de dados, na fase de preparação de dados
- são definidos os objetivos do projeto e formuladas as perguntas que o modelo deve responder.
- o modelo é treinado e avaliado usando algoritmos de aprendizado de máquina.
- são realizadas atividades como limpeza, transformação e formatação dos dados para garantir qualidade e adequação ao modelo.
- os resultados são comunicados aos stakeholders por meio de visualizações e relatórios.
- os dados são coletados diretamente dos usuários para garantir que o modelo esteja alinhado com as necessidades do público.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Na fase de preparação de dados realizam-se atividades essenciais para que os dados fiquem prontos para análise e modelagem. Os principais passos são: limpeza (tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas e correção de inconsistências), identificação e tratamento de outliers e verificação de integridade.
Transformação inclui operações como codificação de variáveis categóricas, agregações, criação de novas variáveis por engenharia de atributos e aplicação de técnicas de normalização ou padronização conforme o algoritmo.
Formatação refere-se ao ajuste de tipos, estruturas e formatos (datas, decimais, schemas) e à construção de pipelines reprodutíveis que garantam a qualidade dos dados e a adequada entrada para os modelos.
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