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Questão FC369728

No contexto de Ciência de Dados, faça a associação correta das quatro utilizações listadas a seguir. 1. Análise descritiva 2. Análise diagnóstica 3. Análise preditiva 4. Análise pr

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

No contexto de Ciência de Dados, faça a associação correta das quatro utilizações listadas a seguir.


1. Análise descritiva
2. Análise diagnóstica
3. Análise preditiva
4. Análise prescritiva


(   ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.


(  ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.


(   ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.


(   ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.


Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.

  1. 4 – 3 – 2 – 1.
  2. 3 – 2 – 1 – 4.
  3. 1 – 4 – 3 – 2.
  4. 3 – 4 – 1 – 2.
  5. 2 – 1 – 4 – 3.
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Gabarito

D

Comentário do professor

A sequência 3 – 4 – 1 – 2 posiciona corretamente os tipos de análise conforme seus objetivos e técnicas.

Análise preditiva (3) usa dados históricos e modelos estatísticos ou de machine learning para estimar eventos futuros, identificando padrões que possibilitam previsões e probabilidades de ocorrência.

Análise prescritiva (4) vai além da previsão: simula cenários, otimiza decisões e recomenda ações concretas com base em modelos, algoritmos de otimização e mecanismos de recomendação.

Análise descritiva (1) resume e apresenta o que aconteceu ou ocorre agora por meio de relatórios e visualizações (gráficos, tabelas), servindo de base para as etapas seguintes.

Análise diagnóstica (2) investiga o porquê dos resultados usando drill-down, mineração de dados e correlações para identificar causas e fatores contribuintes.

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