Questão FC369733
Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao re
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do mundo. As fontes de dados incluem:
Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.
Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.
Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.
A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:
Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.
Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho.
Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:
I.Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II.Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas dedimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (starschema).
III.As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em umadimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade,consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.
Está correto o que se afirma em
- I, II, apenas.
- I, III, apenas.
- II e III, apenas.
- II, III e IV, apenas.
- III e IV, apenas.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A afirmativa é correta porque as operações de OLAP permitem navegar e analisar dados em várias dimensões. O slice corresponde a fixar um valor em uma dimensão, gerando uma fatia do cubo multidimensional; por exemplo, selecionar vendas de um ano específico.
Já o dice produz um subcubo ao selecionar valores ou intervalos em duas ou mais dimensões simultaneamente, permitindo análises mais focadas (por exemplo, regiões e categorias de produto). Essas operações suportam facilmente drill-down, roll-up e filtros compostos.
A afirmativa sobre governança de dados também é correta: políticas claras definem responsabilidade, linhagem, regras de qualidade, classificações de sensibilidade e controles de acesso.
Sem governança é difícil garantir qualidade, consistência, segurança e privacidade ao longo do ciclo de vida dos dados, comprometendo decisões e conformidade regulatória.
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