Questão FC369737
Data Warehouses (DW) e Mineração de Dados (MD) são muito difundidos em diversos tipos de organizações. Eles possuem usos consagrados nas áreas de arquiteturas de sistemas de inform
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2025
Data Warehouses (DW) e Mineração de Dados (MD) são muito difundidos em diversos tipos de organizações. Eles possuem usos consagrados nas áreas de arquiteturas de sistemas de informação e Big Data.
Com relação ao DW e MD, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O objetivo do DW é dar suporte ao processo de tomada de decisão com dados por intermédio de diversos tipos de algoritmos tais como regras de associação, árvores de classificação. A MD pode ser usado juntamente com o DW para com certos tipos de tomada de decisão em cenários de aplicações de Big Data.
( ) Para tornar o DM mais eficiente o DW dever ter uma coleção de dados agregada e resumida. A MD ajuda na extração de novos padrões que não podem ser encontrados apenas ao consultar e processar dados e metadados do DW.
( ) As aplicações de MD devem ser projetadas para facilitar seu uso juntamente com o DW. Para bancos de dados muito grandes (da ordem de grandeza de terabytes até petabytes de dados), o uso bem-sucedido das aplicações de MD dependerá, em primeiro lugar da construção de um DW.
As afirmativas são, respectivamente,
- V – F – V.
- F – V – V.
- V – F – F.
- V – V – F.
- F – F – V.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A sequência F – V – V está correta porque as três afirmações tratam de papéis distintos entre Data Warehouse e Mineração de Dados.
A primeira é falsa: o objetivo do DW é armazenar e organizar dados integrados, históricos e orientados a assunto para suportar análise e tomada de decisão, não executar diretamente algoritmos de mineração (como regras de associação ou árvores). Esses algoritmos são responsabilidade da MD, que pode usar os dados do DW.
A segunda é verdadeira: ter coleções agregadas/resumidas no DW melhora a eficiência da mineração, e a MD revela padrões e correlações que consultas e metadados do DW não extraem automaticamente.
A terceira é verdadeira: aplicações de MD devem ser integradas ao DW; em cenários de grandes volumes (TB–PB), a construção adequada do DW e a preparação dos dados são pré‑requisitos fundamentais para o sucesso da mineração.
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