Questão FC369740
Relacione as características de um data warehouse listadas a seguir com suas descrições, conforme estabelecido por William Inmon. 1. Orientados a Assunto. 2. Integração. 3. Não Vol
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Relacione as características de um data warehouse listadas a seguir com suas descrições, conforme estabelecido por William Inmon.
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehouses são projetados para ajudar os profissonais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
- 1 – 2 – 3 – 4.
- 2 – 1 – 4 – 3.
- 4 – 2 – 3 – 1.
- 3 – 4 – 1 – 2.
- 2 – 3 – 1 – 4.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A relação correta é 4 – 2 – 3 – 1, isto é, cada número corresponde à descrição na ordem apresentada.
Variante no tempo: o data warehouse conserva histórico para permitir análise de tendências e padrões ao longo de períodos. Analistas necessitam de grandes volumes de dados históricos; diferentemente de sistemas transacionais, aqui os registros históricos são mantidos para consultas analíticas.
Integração: o data warehouse reúne dados de fontes heterogêneas e os padroniza. Isso inclui resolver conflitos de nomes, formatos e unidades, garantindo que informações distintas sejam comparáveis e consistentes.
Não volátil: uma vez carregados, os dados do data warehouse não são alterados por operações transacionais. O ambiente é essencialmente de leitura para análise histórica, com atualizações controladas por cargas periódicas.
Orientado a assunto: o projeto do data warehouse foca em domínios de negócio (por exemplo, vendas, clientes), facilitando consultas e relatórios que respondem a questões estratégicas e analíticas.
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