Questão FC369742
Uma das primeiras etapas da modelagem multidimensional de dados, para o desenvolvimento de um ambiente de Data Warehouse (DW), é a definição do nível de detalhamento dos dados que
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Uma das primeiras etapas da modelagem multidimensional de dados, para o desenvolvimento de um ambiente de Data Warehouse (DW), é a definição do nível de detalhamento dos dados que serão carregados na tabela fato. Quanto mais detalhado ou atômico, maior será o volume de dados armazenados e maior serão as possibilidades de agregação.
O nível de detalhamento dos dados de um DW é definido pelo(a):
- surrogate key;
- granularidade;
- conformed facts;
- barramento de dados;
- aditividade das métricas.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A granularidade é o critério que define o nível de detalhamento dos registros na tabela fato: ou seja, o que cada linha representa (por exemplo, uma venda individual, uma linha por item vendido, ou um total diário).
Quanto mais fina a granularidade, mais atômicos são os dados — maior volume armazenado, maior flexibilidade para agregações e análises detalhadas. Quanto mais grossa, menor o volume e maior a performance nas consultas agregadas, porém com perda de detalhes.
A escolha da granularidade deve equilibrar requisitos de negócio (que perguntas precisa responder), custo de armazenamento, desempenho de ETL e capacidade de agregação. Em projeto, descreve-se explicitamente o nível (por ex.: "venda por item por transação") para guiar modelagem e carga.
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