Questão FC369758
O modelo multidimensional é composto por diversos elementos, por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos. As tabelas de fatos podem ser do tipo
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
O modelo multidimensional é composto por diversos elementos, por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos.
As tabelas de fatos podem ser do tipo
- star e snowflake.
- mutivalorate dataset e surrogate.
- uncommited dataset, snapshot e dynamic dataset.
- transaction, periodic snapshot e accumulating snapshot.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Transaction (Tabela Fato Transacional) armazena cada evento na menor granularidade: uma linha por ocorrência, com data/horário, identificadores e medidas. É tipicamente append-only e reflete a origem sistêmica (ex.: venda, pagamento, clique).
Periodic snapshot (Tabela Fato de Snapshot Periódico) captura o estado ou agregados em intervalos regulares (dia, semana, mês). Aqui o grão é o período; cada linha resume medidas sobre esse intervalo, permitindo séries temporais e análises de tendência mesmo quando não houve eventos.
Accumulating snapshot (Tabela Fato de Snapshot Acumulativo) modela processos com marcos bem definidos (ex.: ciclo de pedido até entrega). Cada instância do processo vira uma linha que é atualizada à medida que os marcos ocorrem, registrando tempos e medidas parciais/ finais.
A escolha depende da granularidade e do padrão de atualização: transacional para eventos pontuais, periódico para visão temporal agregada e acumulativo para acompanhar o progresso de processos.
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