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Questão FC369766

Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados. Considerando o esquema

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.


Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:


I.O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.


II.As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.


III.A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.


IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.


Está correto o que se afirma em

  1. I e II, apenas.
  2. I, III e IV, apenas.
  3. II e III, apenas.
  4. II, III e IV, apenas.
  5. I, II, III e IV.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Alternativa B está correta porque reúne três características centrais do esquema estrela.

Tabela de fatos: no centro fica a tabela que registra as métricas de negócio (por exemplo, quantidade, faturamento) e define o grain das observações, vinculando-se por chaves às dimensões.

Tabelas de dimensões fornecem o contexto (tempo, produto, região), com atributos descritivos que facilitam filtros e agrupamentos nas consultas.

OLAP e análise multidimensional: a topologia estrela reduz o número de joins necessários, acelerando operações de agregação, drill-down e slice/dice típicas de ferramentas analíticas.

Simplicidade — o desenho é intuitivo e favorece desenvolvimento ágil, entendimento por analistas e manutenção mais eficiente do data warehouse.

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