Questão FC369770
Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2025
Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises estratégicas.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.
- A etapa de carga (Load) ocorre antes das etapas de extração e transformação, pois é necessário armazenar os dados para então processá-los.
- A transformação no ETL é responsável apenas por converter os dados para o formato JSON, sendo irrelevante para a consistência e qualidade dos dados.
- A extração no ETL envolve a remoção de dados redundantes ou inconsistentes do sistema de destino.
- O processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um repositório central como um data warehouse.
- O principal objetivo do ETL é realizar o backup de dados operacionais para arquivamento em fitas magnéticas, sem aplicação analítica.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
D
Comentário do professor
A alternativa indica que o processo ETL serve para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá‑los em um repositório central como um data warehouse. Isso resume a função prática do fluxo: Extract, Transform e Load.
Extract: captura dados de sistemas diversos (bases operacionais, CSV, APIs).
Transform: normaliza formatos, remove duplicatas, valida e aplica regras de negócio (cálculos, mapeamentos, agregações), garantindo qualidade e consistência.
Load: grava os dados no repositório destino, podendo ser carga completa ou incremental.
O ETL, portanto, prepara e centraliza informações para análises confiáveis e para tomada de decisão estratégica.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em