Questão FC369779
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas. Ele é como uma ponte
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas. Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
- criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.
- realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.
- desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.
- extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse.
- gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.
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Gabarito
D
Comentário do professor
ETL tem como objetivo central exatamente extrair dados de fontes diversas, transformá‑los em um formato padronizado e consistente e carregá‑los no Data Warehousing. Isso permite que informações heterogêneas — bancos relacionais, arquivos, APIs, logs — sejam unificadas para análise confiável.
Na etapa de transformação ocorrem tarefas como limpeza, deduplicação, conversão de tipos, aplicação de regras de negócio, agregação e a conformação de dimensões, garantindo consistência semântica entre fontes.
O carregamento pode ser em lote ou incremental, considerando performance, particionamento e estratégias de historização (ex.: SCD) para preservar rastreabilidade.
Ao padronizar e garantir qualidade, o ETL fornece dados prontos para relatórios e análises, sustentando decisões estratégicas com controle de metadata e governança.
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