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Questão FC369785

Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical Proc

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2025

Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical Processing) é uma técnica para análises multidimensionais. Indique a alternativa correta sobre Data Warehousing e OLAP:

  1. Os modelos estrela (Star-Schemas) nos bancos de dados relacionais não podem ser usados como base para construção de cubos OLAP pois não possuem fundação e compatibilidade física com os mesmos.
  2. As informações apresentadas em um banco de DataWarehouse devem estáticas para que variações temporais não afetem a sua integridade e consistência
  3. Um dos objetivos do DataWarehousing é facilitar mais discussões para decidir quais números estão corretos
  4. Os cubos OLAP normalmente suportam hierarquias irregulares complexas de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais.
  5. É importante que os modelos estrela (Star-Schemas) estejam normalizados na 3FN, pelo menos, para possibilitar consultas mais eficientes aos cubos OLAP.
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Gabarito

D

Comentário do professor

A alternativa está correta porque os cubos OLAP foram projetados para representar dimensões com níveis hierárquicos, inclusive quando esses níveis são irregulares ou de profundidade variável.

Esse suporte é conseguido por meio de hierarquias do tipo pai-filho (ou hierarquias recursivas), que permitem que cada membro referencie um ancestral, possibilitando estruturas como organogramas ou listas de materiais com número de níveis não fixo.

Com isso, operações analíticas típicas — como agregação, drill-down e roll-up — funcionam corretamente sobre essas hierarquias, acumulando valores ao longo dos ramos mesmo quando a profundidade varia entre ramos.

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