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Questão FC369792

A produção e a disseminação de dados corporativos cresceram muito rapidamente, o que requer tecnologias de função analítica adequadas ao volume de dados envolvidos, visando extrair

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

A produção e a disseminação de dados corporativos cresceram muito rapidamente, o que requer tecnologias de função analítica adequadas ao volume de dados envolvidos, visando extrair informações úteis e viabilizar a criação de relatórios analíticos. As tecnologias descritas recebem, na literatura, o nome de

  1. Big Data.
  2. Data Warehouse.
  3. Map Reduce.
  4. Online Analytical Processing (OLAP).
  5. Online Transaction Processing (OLTP).
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Gabarito

D

Comentário do professor

OLAP (Online Analytical Processing) é a tecnologia voltada para a análise interativa de grandes volumes de dados e para a geração de relatórios analíticos. Permite consultas complexas e exploração rápida das informações, favorecendo a tomada de decisão.

Os dados são organizados em um cubo multidimensional, composto por dimensões (ex.: tempo, produto, região) e medidas (ex.: valor, quantidade). Essa estrutura facilita a visualização e a combinação de diferentes perspectivas.

As principais operações são slice, dice, drill-down / roll-up e pivot, que possibilitam navegar entre níveis de detalhe e calcular agregações de forma eficiente.

OLAP é otimizado para consultas de leitura e agregação, frequentemente com pré-agrupamentos e índices, sendo amplamente usado em BI, dashboards e relatórios gerenciais para análises históricas e ad hoc.

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