O analista de Business Intelligence Luiz está desenvolvendo uma solução aplicando técnicas de mineração de dados na base de dados de processos judiciais do MPU para descobrir padrõ

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Regras de associação são a técnica apropriada porque expressam relações do tipo antecedente → consequente, exatamente como no enunciado: um conjunto de atributos do processo implica, com certa probabilidade, um resultado (por exemplo, pena > 5 anos).

Na mineração de regras de associação cada processo é tratado como uma transação contendo itens (crime, antecedentes, estado, ano etc.). O objetivo é encontrar pares A → B onde A e B são conjuntos de itens frequentes.

As medidas básicas são suporte e confiança. O suporte de uma regra é \(supp(A\to B)=P(A\cup B)\), a proporção de transações que contêm ambos.

A confiança é \(conf(A\to B)=P(B\mid A)=\frac{supp(A\cup B)}{supp(A)}\), indicando quão provável é observar B quando A ocorre.

No exemplo, a regra {Roubo, Antecedentes Criminais, RJ, 2024} → {Pena > 5 anos} com Suporte = 50% e Confiança = 80% significa que metade dos processos têm esse perfil e, entre eles, 80% resultaram em pena superior a 5 anos.

Assim, para descobrir padrões antecedente→consequente e avaliá‑los por suporte/ confiança, Luiz deve aplicar regras de associação.