Questão FC369810
Para tomar decisões diárias, o analista João precisa consultar o preço de diversas ações do mercado financeiro, bem como outros dados da CVM. Contudo, ao acessar o ambiente de BigD
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Para tomar decisões diárias, o analista João precisa consultar o preço de diversas ações do mercado financeiro, bem como outros dados da CVM. Contudo, ao acessar o ambiente de BigData da CVM, João verificou que os preços das ações desse ambiente demoravam para ser atualizados.
João procurou o arquiteto de BigData da CVM para tratar a dimensão da qualidade de dados denominada:
- validade (validity);
- correspondência (matching);
- unicidade (uniqueness);
- consistência (consistency);
- temporalidade (timeliness).
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A dimensão de qualidade chamada temporalidade (ou timeliness) refere‑se à adequação dos dados ao tempo: quão atuais, pontuais e disponíveis eles estão quando necessários.
No caso, João notou que os preços das ações "demoravam para ser atualizados" — isso indica perda de frescura ou excesso de latência, de modo que o dado não representava o valor real no instante decisório. Para decisões financeiras, a temporalidade é crítica, pois valores defasados comprometem análises e decisões.
Medidas para melhorar temporalidade incluem ingestão em fluxo (streaming), processamento por tempo de evento, controles de SLA para atualização e monitoramento de atrasos/timestamps para garantir que os dados estejam atualizados quando consumidos.
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