Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.

Gabarito

A

Comentário do professor

Associação: técnica que busca regras de coocorrência entre itens em um conjunto de transações (ex.: mercado). Mede-se support e confidence, onde \(support(A\Rightarrow B)=P(A\land B)\) e \(confidence(A\Rightarrow B)=P(B\mid A)\). Útil para descobrir padrões frequentes e relações implícitas.

Agrupamento: método não supervisionado que organiza registros em clusters homogêneos (ex.: k-means, hierárquico). Permite segmentação, identificação de perfis e detecção de anomalias quando pontos ficam isolados em clusters.

Regressão: técnica supervisionada para modelar e prever variáveis numéricas, por exemplo \(y=\beta_0+\beta_1x\). Serve para estimativas, projeções e avaliação de impacto de variáveis explicativas.

Essas três abordagens cobrem descoberta de padrões, segmentação e predição — pilares típicos de data mining.