Questão FC369817
Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir: I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir:
I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de “Compreensão dos dados”.
II. Durante a fase de “Mineração de Dados” ocorre a aplicação de algoritmos de mineração de dados buscando a extração de padrões.
III. Durante a fase de “Preparação dos Dados”, pode ocorrer a construção de novos atributos a partir de outros já existentes.
Está correto o que se afirma em
- I, apenas.
- III, apenas.
- I e III, apenas.
- II e III, apenas.
- I, II e III.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A afirmativa III está correta: na fase de Preparação dos Dados do CRISP‑DM é comum construir novos atributos a partir de outros já existentes.
A Preparação dos Dados visa montar o conjunto final para a modelagem, incluindo limpeza, seleção, transformação, integração e formatação dos dados.
A criação de variáveis — chamada de engenharia de atributos ou feature engineering — inclui exemplos práticos como extrair idade a partir de data de nascimento, criar razões e somas, flags binárias, agregações temporais e codificações (one‑hot, ordinais).
Essas novas variáveis incorporam conhecimento de domínio, destacam padrões relevantes e frequentemente melhoram a performance dos modelos.
Por fim, trata‑se de atividade iterativa e documentada: atributos gerados podem exigir reavaliação dos dados e ajuste antes da etapa de modelagem.
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