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Questão FC369822

Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise as afirmativas a seguir. I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise as afirmativas a seguir.


I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.
II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.
III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.

 

Está correto o que se afirma em

  1. I, apenas.
  2. I e II, apenas.
  3. I e III, apenas.
  4. II e III, apenas.
  5. I, II e III.
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Gabarito

A

Comentário do professor

A afirmativa I está correta porque existem medidas de curtose baseadas em quantis que utilizam percentis para caracterizar a “pontiagudez” da distribuição.

Essas medidas são adimensionais pois resultam de uma razão entre intervalos de mesma unidade, o que cancela as unidades de medida.

Um exemplo de formulação robusta é dada por uma razão entre o intervalo interquartílico e a amplitude entre os percentis 90 e 10, por exemplo \(K=\dfrac{Q_3-Q_1}{2(P_{90}-P_{10})}\), que confirma a dependência dos percentis citados.

Portanto, afirmar que o coeficiente de curtose pode depender da diferença entre os percentis 90 e 10 e é adimensional é coerente com as definições quantílicas adotadas na análise exploratória de dados.

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