Questão FC369823
Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos pro
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo: pós recesso de final de ano).
Para isso, os Analistas devem implementar:
- um data mining;
- chaves primárias;
- índices compostos;
- um modelo multidimensional;
- um banco de dados semiestruturado.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
A
Comentário do professor
A mineração de dados é o processo computacional de descobrir padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados históricos, transformando-os em conhecimento útil para previsões.
Emprega técnicas como classificação, agrupamento (clustering), séries temporais e regras de associação, escolhidas conforme o objetivo analítico.
O fluxo inclui seleção, limpeza, transformação, modelagem e avaliação dos resultados; o pré-processamento é crucial para qualidade das previsões.
No caso do TRF1, modelos de séries temporais e classificadores podem estimar quantidade e tipos de processos em intervalos anuais (ex.: pós-recesso), considerando sazonalidade e variáveis explicativas.
Valida-se o desempenho com métricas como MAE e RMSE, por exemplo \( \mathrm{RMSE}=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (y_i-\hat y_i)^2} \).
Assim, a mineração de dados permite prever eventos futuros e apoiar planejamento e alocação de recursos.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em