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Questão FC369865

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados. Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seg

Linguagens de Programação para Ciência de Dados

FGV · 2024

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.


Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.


II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.


III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

  1. I, apenas.
  2. I e II, apenas.
  3. I e III, apenas.
  4. II e III, apenas.
  5. I, II e III.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Alternativa B está correta porque as afirmativas I e II refletem diferenças reais entre Python e R.

I. Python tende a ter um padrão de estilo mais definido (por exemplo, o guia PEP 8), o que favorece uniformidade na escrita de funções e facilita manutenção. R permite múltiplas abordagens idiomáticas (sintaxe base, pacotes como tidyverse, fórmulas), de modo que a mesma tarefa pode ser codificada de maneiras distintas.

II. Python é frequentemente escolhida quando a análise precisa ser integrada a aplicações web ou implantada em servidores de produção para atender muitos usuários; sua stack e ferramentas de deploy favorecem esse cenário. R é mais comum em análises standalone ou em ambientes de servidor individuais, voltados para exploração estatística e relatórios interativos.

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