Questão FC369882
Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) podem ser classificados quanto ao tipo de aprendizado. Em relação ao tema, avalie as afirmações a seguir e assinale (V) para
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) podem ser classificados quanto ao tipo de aprendizado.
Em relação ao tema, avalie as afirmações a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Tarefas de classificação e regressão são exemplos típicos de aprendizado supervisionado.
( ) No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não estão rotulados.
( ) SVM, árvores de decisão e regressão logística são exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado.
As afirmativas são, respectivamente,
- V – V – V.
- F – V – F.
- F – F – V.
- V – F – V.
- F – V – V.
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Gabarito
A
Comentário do professor
A sequência V – V – V está correta porque reúne definições básicas do campo. No aprendizado supervisionado o modelo recebe dados rotulados para aprender a mapear entradas em saídas desejadas.
Classificação refere-se à predição de classes discretas (ex.: aprovar/reprovar) e regressão à predição de valores contínuos (ex.: preço, temperatura). Ambos são tarefas típicas do aprendizado supervisionado.
No aprendizado não supervisionado os exemplos de treinamento não trazem rótulos: o algoritmo busca padrões, agrupamentos ou estruturas latentes apenas com base nas características dos dados.
Algoritmos como SVM, árvores de decisão e regressão logística são projetados para tarefas supervisionadas (principalmente classificação), confirmando a validade da sequência.
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