Questão FC369883
A estagiária Mirella sabe que scikitlearn versão 1.6.1 oferece diversos algoritmos de aprendizado não supervisionado. No entanto, ela desconhece quais são os métodos de clusterizaç
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
A estagiária Mirella sabe que scikitlearn versão 1.6.1 oferece diversos algoritmos de aprendizado não supervisionado. No entanto, ela desconhece quais são os métodos de clusterização disponíveis no módulo sklearn.cluster.
Assinale a opção que contém apenas os nomes dos métodos de clusterização disponíveis no módulo.
- Hdbscan e regressão logística.
- Mean-shift e naive bayes.
- Perceptron e optics.
- Birch e k-means.
- Dbscan e lasso.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Birch e k-means são ambos algoritmos de clusterização disponíveis em sklearn.cluster (scikit‑learn 1.6.1). O k-means busca particionar os pontos em k grupos minimizando a soma das distâncias quadráticas ao centro (inertia), isto é, resolve aproximadamente \( \min_{\{\mu_j\}} \sum_{i=1}^n \min_j \|x_i-\mu_j\|^2\) via iterações tipo Lloyd ou variantes eficientes.
O Birch (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) constrói uma árvore de resumo (CF tree) que compacta dados em subclusters incrementais; depois aplica agrupamento global (por exemplo, k-means sobre os centroides) para obter as clusters finais. É indicado para grandes volumes e streaming.
Ambos estão implementados em sklearn.cluster e oferecem parâmetros para controle de inicialização, número de clusters e tolerâncias, permitindo ajuste conforme escala e formato dos dados.
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