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Questão FC369891

No setor público, as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAG) oferecem oportunidades para modernizar processos, como automação de tarefas repetitivas, redação de doc

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2025

No setor público, as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAG) oferecem oportunidades para modernizar processos, como automação de tarefas repetitivas, redação de documentos e criação de materiais visuais. Contudo, sua implementação precisa de supervisão humana para que vieses ou informações imprecisas não sejam reproduzidos, especialmente em instituições públicas que lidam com informações sensíveis e de impacto social.

 

A fase do ciclo de desenvolvimento de modelos de IAG na qual ocorre essa supervisão, com o ajuste e a captura de padrões nos dados, é a de:

  1. aplicação;
  2. inferência;
  3. alucinação;
  4. implantação;
  5. treinamento.
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Comentário do professor

Na fase de treinamento o modelo de IAG é exposto a conjuntos de dados para que aprenda a reconhecer e replicar padrões; é quando seus parâmetros (pesos) são ajustados iterativamente a partir de exemplos.

É aqui que ocorre a supervisão humana: curadoria e rotulagem dos dados, definição de métricas, correção de vieses e ajuste de hiperparâmetros para melhorar precisão e evitar reproduções indevidas de informações.

Durante o treinamento também se realiza validação contínua, testes em dados não vistos e iterações até que o desempenho atenda critérios de qualidade e segurança.

Em instituições públicas, essa etapa é crítica para proteger dados sensíveis e mitigar impactos sociais, garantindo que o modelo aprenda corretamente antes de ser aplicado operacionalmente.

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