Questão FC369905
Relacione os principais algoritmos conceitos de Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning, listados a seguir com suas respectivas características. 1- Neural networks 2- Logistic
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Relacione os principais algoritmos conceitos de Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning, listados a seguir com suas respectivas características.
1- Neural networks
2- Logistic regression
3- Clustering
4- Decision trees
( ) Algoritmo de aprendizado supervisionado que faz previsões para variáveis de resposta categóricas.
( ) Algoritmo de aprendizado não supervisionado usado para identificar padrões em dados para que eles possam ser agrupados.
( ) Algoritmo que implementa grande número de nós de processamento interligados.
( ) Algoritmo para prever valores numéricos e classificar dados em categorias, usando uma sequência ramificada de decisões vinculadas.
A relação correta, na ordem apresentada, é
- 4 – 1 – 3 – 2.
- 2 – 3 – 1 – 4.
- 3 – 4 – 2 – 1.
- 1 – 2 – 3 – 4.
- 2 – 1 – 4 – 3.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A sequência 2 – 3 – 1 – 4 associa, respectivamente, cada algoritmo à sua característica mais representativa em aprendizado de máquina.
Logistic regression: é um método de aprendizado supervisionado usado para prever respostas categóricas (classes). Modela a probabilidade de ocorrência de uma classe por meio da função logística, permitindo classificação binária ou multiclasse.
Clustering: refere-se a técnicas de aprendizado não supervisionado que identificam padrões e dividem os dados em grupos (clusters) com alta similaridade interna e baixa similaridade entre grupos.
Neural networks: são modelos compostos por um grande número de nós (neurônios) interconectados em camadas; aprendem representações complexas ajustando pesos via retropropagação.
Decision trees: utilizam uma estrutura ramificada de decisões para classificar ou predizer valores numéricos, particionando recursivamente o espaço de atributos em regiões homogêneas.
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