Questão FC369909
A classificação de dados é uma tarefa comumente executada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma técnica muito conhecida de classificação se dá por aprendizado super
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
A classificação de dados é uma tarefa comumente executada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma técnica muito conhecida de classificação se dá por aprendizado supervisionado, e classifica novas instâncias de dados por associação à classe da maioria das instâncias de dados preexistentes mais próximas a elas. A avaliação dessa proximidade é baseada em normas (isto é, métricas de distância) definidas no espaço multidimensional das amostras.
Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.
- Regressão Logística.
- SVM.
- K-NN.
- LDA.
- Naïve Bayes.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
O método K-NN (k nearest neighbors) é uma técnica de aprendizado supervisionado que classifica uma nova instância pela classe majoritária entre as \(k\) amostras mais próximas no espaço de características.
A proximidade é medida por normas/métricas de distância, por exemplo a distância euclidiana \(d(x,y)=\sqrt{\sum_i (x_i-y_i)^2}\) ou a distância de Manhattan. Pode-se atribuir votos iguais ou ponderar por inverso da distância para favorecer vizinhos mais próximos.
O método é não-paramétrico e do tipo lazy learning: não exige treinamento explícito além de armazenar os dados, mas consulta todo o conjunto para cada previsão (custo computacional e memória).
Práticas importantes: normalizar/escapar variáveis, escolher adequadamente \(k\) (balanceando viés/variância) e atentar para a maldição da dimensionalidade e ruído, que degradam a eficácia das distâncias.
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