Questão FC369920
Atualmente existem várias técnicas de aprendizado de máquina. A técnica que usa uma função que recebe como entrada um vetor de valores de atributos e retorna um único resultado com
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Atualmente existem várias técnicas de aprendizado de máquina. A técnica que usa uma função que recebe como entrada um vetor de valores de atributos e retorna um único resultado como valor de saída, sendo que os valores de entrada e saída podem ser discretos ou contínuo e para cada elemento do vetor será classificado como verdadeira (um exemplo positivo) ou falso (um exemplo negativo).
Essa técnica é conhecida como
- detecção de anomalias.
- árvore de decisão.
- k-means.
- dbscan.
- pca.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A técnica descrita é a árvore de decisão. Trata‑se de um modelo que recebe um vetor de atributos e percorre uma sequência de testes (condições sobre atributos) em nós internos, até alcançar uma folha que fornece o resultado final.
As folhas podem conter rótulos discretos (para classificação) ou valores contínuos (para regressão), permitindo que a mesma estrutura trate entradas/saídas discretas ou contínuas. Cada exemplo é direcionado por avaliações binárias ou multivaloradas até ser rotulado como positivo ou negativo (ou receber um valor numérico).
A construção é normalmente feita por particionamento recursivo, usando critérios como entropia \(H(S)=-\sum p_i\log_2 p_i\) ou índice Gini \(G=1-\sum p_i^2\) para escolher divisões que aumentem a pureza das folhas; técnicas de poda controlam o overfitting.
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