Questão FC369921
Uma instituição financeira deseja implementar um sistema de detecção automática de fraudes em transações bancárias, com base em registros históricos rotulados como fraude e transaç
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Uma instituição financeira deseja implementar um sistema de detecção automática de fraudes em transações bancárias, com base em registros históricos rotulados como fraude e transação legítima. O objetivo é classificar novas transações em tempo real.
A técnica de aprendizado de máquina supervisionado mais indicada para esse cenário é:
- Árvore de Decisão.
- Regressão Linear.
- K-means.
- PCA (Principal Component Analysis).
- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).
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Gabarito
A
Comentário do professor
Árvore de Decisão é adequada porque aprende a partir de dados históricos rotulados para criar regras de decisão em forma de árvore, permitindo classificar novas transações em tempo real de forma rápida e direta.
Durante o treinamento a árvore divide o espaço de atributos em nós por meio de condições (ex.: valor > limiar), escolhendo cortes que reduzem impuridade usando medidas como Gini \(G = 1 - \sum p_i^2\) ou entropia \(H = -\sum p_i\log p_i\).
O modelo lida bem com atributos categóricos e numéricos, exige pouco pré-processamento e produz regras facilmente interpretáveis, o que é importante para explicar decisões em controle e auditoria.
Para produção em sistemas de fraude, a inferência é eficiente (baixa latência) e a árvore pode ser ajustada com poda e limitação de profundidade para reduzir sobreajuste e melhorar generalização.
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