Questão FC369923
Com relação às técnicas de redução de dimensionalidade, no contexto de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2025
Com relação às técnicas de redução de dimensionalidade, no contexto de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.
As afirmativas são, respectivamente,
- F – V – F.
- F – V – V.
- V – F – F.
- V – V – F.
- F – F – V.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
D
Comentário do professor
A sequência correta é V–V–F.
Agregação: técnicas de redução de dimensionalidade que constroem novos atributos a partir da combinação ou transformação dos originais. Exemplos: PCA (projeta dados em componentes que sintetizam a variância) e agregações estatísticas que criam features resumidas.
Seleção de atributos: consiste em remover atributos irrelevantes ou redundantes, mantendo um subconjunto dos atributos originais que preserva desempenho e reduz complexidade do modelo.
Embutiladas (embedded): a afirmação de que são aplicadas no pré‑processamento é falsa, pois métodos embutidos realizam seleção como parte do próprio treinamento do modelo, integrando ajuste e seleção simultaneamente.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em