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Questão FC369929

O analista Pedro foi incumbido de aumentar a capacidade de processamento para o treinamento de redes neurais profundas (RNP) no MPU. Ele concluiu serem necessárias mais unidades de

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2025

O analista Pedro foi incumbido de aumentar a capacidade de processamento para o treinamento de redes neurais profundas (RNP) no MPU. Ele concluiu serem necessárias mais unidades de processamento (UP) com pleno suporte a números de ponto flutuante de 64 bits, após verificar que os modelos de RNP usados pelo MPU apresentam respostas melhores se treinados com esse nível de precisão numérica. O analista também foi avisado de que deve adquirir dois tipos diferentes de UP, a fim de aumentar a heterogeneidade do parque de máquinas.

 

Assim, Pedro deve adquirir para o MPU mais:

  1. tensor processing units e neural processing units;
  2. central processing units e neural processing units;
  3. tensor processing units e graphics processing units;
  4. graphics processing units e neural processing units;
  5. central processing units e graphics processing units.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Pedro deve adquirir mais central processing units (CPU) e graphics processing units (GPU). Ambos são unidades de processamento capazes de operar com FP64 (ponto flutuante 64 bits), requisito indicado para treinar as RNP com maior precisão.

A CPU oferece execução robusta de código sequencial, gerência de memória, pré‑processamento e cargas mistas; possui suporte nativo a operações em 64 bits e vetorização (ex.: AVX), útil para partes do pipeline que não escalam bem em paralelismo massivo.

A GPU dispõe de milhares de núcleos para multiplicações matriciais e operações tensoriais em paralelo, acelerando significativamente o treinamento das redes neurais quando equipada com bom desempenho em FP64.

Juntas, essas duas classes aumentam a heterogeneidade do parque, permitindo balancear tarefas entre controle/IO (CPU) e computação paralela intensa (GPU), maximizando desempenho e flexibilidade.

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