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Questão FC369935

Com relação à área de visão computacional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa. ( ) A tecnologia Utiliza câmeras, sensores e algoritmos a

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2025

Com relação à área de visão computacional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

 

( ) A tecnologia Utiliza câmeras, sensores e algoritmos avançados treinados com grandes quantidades de dados visuais e imagens para permitir que máquinas interpretem, analisem e extraiam dados significativos de imagens e vídeos, possibilitando inclusive o reconhecimento, rastreamento e classificação de itens específicos.

 

( ) Algoritmos de machine learning (ML) que empregam redes neurais podem ser empregados, como: aprendizado profundo, para realizar processamento automático de diferentes aspectos dos dados da imagem; redes neurais convolucionais (CNNs), que utilizam um sistema de rotulagem para categorizar dados visuais; e, redes neurais recorrentes (RNNs), que podem analisar vídeos e entender as relações entre as imagens.

 

( ) A visão computacional altera a imagem dando sentido ao seu conteúdo visual e realiza tarefas, como a rotulagem.

 

As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,

  1. F - V - V.
  2. V - V - F.
  3. V - F - F.
  4. V - F - V.
  5. F - F - F.
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Gabarito

B

Comentário do professor

A sequência marcada (V‑V‑F) está correta porque descreve, respectivamente, funções verdadeiras e a imprecisão do terceiro enunciado.

Visão computacional realmente utiliza câmeras, sensores e algoritmos treinados com grandes volumes de dados visuais para interpretar, analisar e extrair informações — permitindo reconhecimento, rastreamento e classificação de objetos em imagens e vídeos.

Algoritmos de machine learning, especialmente o aprendizado profundo, empregam redes como CNNs para extrair características espaciais e rotular imagens, e redes como RNNs (ou variantes como LSTM) para modelar dependências temporais em sequências de vídeo.

O terceiro enunciado é falso porque afirma que a visão computacional "altera a imagem dando sentido". Na prática, o sistema interpreta e extrai significado; alterações na imagem podem ocorrer em etapas de pré‑processamento, mas a essência é a extração de informação, não a modificação do conteúdo semântio.

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