Questão FC369942
A respeito de um projeto de reconhecimento de imagem, em que foi decidido usar uma Rede Neural Convolucional (CNN). Assinale a opção que apresenta a característica que a diferencia
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
A respeito de um projeto de reconhecimento de imagem, em que foi decidido usar uma Rede Neural Convolucional (CNN). Assinale a opção que apresenta a característica que a diferencia e a torna especialmente eficaz para tarefas de visão computacional.
- Uso de funções de ativação não-lineares.
- Adoção de camadas convolucionais que capturam características espaciais.
- Capacidade de realizar previsão de séries temporais.
- Uso de validação cruzada.
- Redução de dimensionalidade.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Camadas convolucionais aplicam filtros (kernels) que deslizam sobre a imagem, calculando uma operação de convolução que produz mapas de características. Essas operações capturam padrões locais — bordas, texturas e pequenos detalhes — porque cada neurônio observa uma vizinhança restrita (o campo receptivo local).
O uso de compartilhamento de pesos torna o mesmo filtro sensível ao mesmo padrão em diferentes posições, reduzindo muito o número de parâmetros e conferindo invariança à translação: um objeto reconhecido em um ponto pode ser detectado em outro.
Empilhando camadas, a rede aprende uma hierarquia de características: camadas iniciais detectam elementos simples; camadas profundas combinam esses elementos em formas e conceitos mais complexos — razão pela qual as CNNs são especialmente eficazes em visão computacional.
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