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Questão FC369948

Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se ocupa da interação entre computadores e linguagem humana. O objetivo do PLN é permitir

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se ocupa da interação entre computadores e linguagem humana. O objetivo do PLN é permitir que os computadores compreendam, interpretem, e gerem linguagem natural de maneira que seja útil e significativa. É um campo interdisciplinar que combina linguística, ciência da computação e aprendizado de máquina. Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), assinale a técnica mais adequada, entre as listadas, para capturar a dependência contextual de palavras em uma frase, permitindo que o modelo compreenda o significado baseado no contexto.

  1. Bag of Words (BoW).
  2. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency).
  3. Word2Vec
  4. Redes Neurais Recorrentes (RNN).
  5. Tokenização Simples.
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Gabarito

D

Comentário do professor

As Redes Neurais Recorrentes (RNN) são projetadas para processar sequências, mantendo uma forma de memória que incorpora informações de passos anteriores para influenciar as previsões atuais.


Em cada passo temporal a RNN atualiza um estado oculto que resume o contexto até então; esse estado é combinado com a entrada atual para gerar a saída. Assim, a rede captura dependências contextuais entre palavras numa frase, essenciais para interpretar significado baseado na ordem e no histórico.


O treinamento costuma usar backpropagation through time, que ajusta os pesos considerando a sequência inteira. Apesar de limitações como o problema do gradiente (que afeta dependências muito longas), variantes como LSTM e GRU preservam melhor o contexto.

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