Questão FC369949
Modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models - LLM) são frequentemente utilizados em processamento de linguagem natural, e podem gerar resultados inesperados em resp
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
Modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models - LLM) são frequentemente utilizados em processamento de linguagem natural, e podem gerar resultados inesperados em resposta às consultas dos usuários. Essas respostas são chamadas de alucinações dos modelos. Uma técnica usada para se evitar tais alucinações consiste em combinar os modelos generativos com sistemas de recuperação de informações, permitindo buscas em bases de dados mais confiáveis e melhorando a qualidade das respostas geradas.
A essa técnica dá-se o nome de
- Lematização (Lemmatization).
- Recuperação por Análise de Dependência (Dependency Parsing Retrieval).
- Recuperação de Entidades Nomeadas (Named Entity Retrieval).
- Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation).
- Geração de Partes do Discurso (Part-of-Speech Generation).
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Gabarito
D
Comentário do professor
Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que integra um mecanismo de busca a um modelo generativo. Em vez de confiar apenas no conhecimento interno do modelo, a arquitetura recupera documentos relevantes de uma base de conhecimento e condiciona a geração de texto nessas evidências.
O fluxo típico: o sistema transforma a consulta em vetores (embeddings), recupera trechos similares (via índice vetorial ou busca lexical), opcionalmente reordena com um ranker, e então o modelo gerador produz a resposta usando os trechos recuperados como contexto.
Essa abordagem reduz as alucinações, aumenta a precisão factual e permite rastreabilidade das respostas por meio de citações das fontes. Também facilita atualização do conhecimento sem re-treinamento extensivo.
Limitações: depende da qualidade e atualidade da base e do processo de recuperação; boas práticas incluem filtragem, controle de formatos e prompts que forcem referência às fontes.
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