Questão FC373033
Uma equipe de Analistas, considerando as características especificas de cada modelo, optou pelo uso do banco de dados NoSQL orientado a
Outros Tipos e Modelos de Bancos de Dados
FCC · 2025
Uma equipe de Analistas, considerando as características especificas de cada modelo, optou pelo uso do banco de dados NoSQL orientado a
- grafos, pois estrutura dados em coleções, com suporte a esquemas flexíveis, ideais para o armazenamento de objetos JSON ou BSON.
- colunas, que armazena dados em pares de chave-valor, o que permite uma estrutura altamente flexível para armazenar diferentes tipos de dados estruturados e semiestruturados.
- documentos, pois é ideal para o armazenamento de séries temporais, otimizando a leitura sequencial de grandes volumes de dados, como eventos de sensores.
- grafos, pois, além de implementar algoritmos como Depth-First Search (DFS) e Breadth-First Search (BFS), que otimizam consultas complexas, também pode fazer uma prevenção sofisticada contra fraudes.
- documentos, pois organiza dados em tabelas semelhantes ao modelo relacional, mas armazenando-as de forma independente, o que permite maior compressão e desempenho em operações de leitura.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A opção correta indica o uso de bancos de grafos, pois esse modelo representa informações como nós (entidades) e arestas (relações), permitindo consultas que exploram diretamente conexões entre entidades.
Algoritmos de percurso como Depth-First Search (DFS) e Breadth-First Search (BFS) são nativos a esse contexto e viabilizam buscas por caminhos, vizinhanças e componentes conexos com custo proporcional ao tamanho do grafo, tipicamente \(O(V+E)\).
Para prevenção de fraudes, a modelagem em grafo facilita identificar padrões complexos: detecção de ciclos, caminhos curtos entre contas, comunidades anômalas e cadeia de relacionamentos suspeitos, tarefas que são custosas em modelos tabulares.
Em resumo, bancos de grafos otimizam consultas sobre relacionamentos profundos e proporcionam ferramentas analíticas essenciais para uma prevenção de fraudes mais sofisticada.
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