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Questão FC374645

O alto volume de dados produzidos pela humanidade nos levou ao fenômeno do Big Data; assim, é cada vez mais comum investimentos em data warehouse, KDD (Knowledge Discovery in Datab

Bancos de Dados Dimensionais

Instituto Consulplan · 2021

O alto volume de dados produzidos pela humanidade nos levou ao fenômeno do Big Data; assim, é cada vez mais comum investimentos em data warehouse, KDD (Knowledge Discovery in Databases) e BI (Business Intelligence). Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.

 

I. Data Warehouse: diferentemente de bancos transacionais é projetado para armazenamento de grandes volumes de dados voltados para apoio à tomada de decisão; assim, enfatiza a capacidade de recuperação de informação e o armazenamento não volátil. 

 

II. ETL (Extract, Transform, Load): é um algoritmo de mineração de dados para clusterização (agrupamentos) que extrai dados de fontes e cria subgrupos de dados baseados no reconhecimento de padrões. 

 

III. BI (Business Intelligence): não é uma tecnologia em si; trata-se de um processo empresarial que denota a capacidade da empresa de coletar dados, transformá-los em informação (BI) e tomar decisões de maneira rápida e eficiente; para isso, são utilizadas várias ferramentas, tecnologias e técnicas computacionais. 

 

Está correto o que se afirma apenas em

  1. I.
  2. III.
  3. I e II.
  4. I e III.
  5. II e III.
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Gabarito

D

Comentário do professor

Data Warehouse: é um repositório projetado para apoio à decisão, organizado por assuntos, integrado, com histórico temporal e não-volátil. Diferente de bancos transacionais (OLTP), prioriza consulta e recuperação rápida de grandes volumes para análises (OLAP), favorecendo relatórios, agregações e mineração de tendências.

BI (Business Intelligence): não se resume a uma única tecnologia; é um processo empresarial que transforma dados em informação útil e suporta a tomada de decisões ágeis. Envolve coleta, integração, armazenamento e apresentação (dashboards, relatórios, análises) usando várias ferramentas e técnicas.

Juntos, Data Warehouse e BI fornecem a base estrutural e o fluxo de trabalho para obter informações confiáveis e acionáveis para gestão e planejamento.

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