Questão FC374649
Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes de dados. Sobre as cacaracterísticas da Data Mining, marque
Bancos de Dados Dimensionais
Instituto Consulplan · 2024
Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes de dados. Sobre as cacaracterísticas da Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.
A sequência está correta em
- F, F, F.
- F, V, F.
- V, F, V.
- V, V, V.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A sequência V, F, V está correta porque as afirmações correspondentes são: verdadeira, falsa e verdadeira.
Limpeza de dados é de fato uma etapa fundamental em Data Mining. Envolve tratamento de valores ausentes, remoção de ruído e outliers, padronização e transformação de atributos — passos que garantem qualidade e evitam vieses nos modelos.
Data Mining não se restringe a dados estruturados; também trabalha com dados não-estruturados (texto, imagens, logs), mediante técnicas de pré-processamento e extração de características (por exemplo, NLP para texto).
Árvore de decisão é uma técnica de aprendizado supervisionado, usada para classificação e regressão, que aprende regras a partir de dados rotulados e é valorizada pela interpretabilidade.
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